ollama

ollama是一款开源的语言模型服务工具，可以帮助我们进行QwQ-32B 电脑本地部署，Ollama提供了丰富的预训练模型，覆盖多种自然语言处理任务，如文本生成、翻译和问答。并且ollama支持离线使用，特别适合注重隐私保护或网络不稳定的用户。Ollama安装包下载后就可以用于教学、研究以及开发和测试新的自然语言处理中了。

ollama怎么部署deepseek/ollama本地部署deepseek教程

第一步：安装Ollama

1.下面开始安装Ollama，首先双击“OllamaSetup.exe”

2.由于Ollama安装过程是全英文的，点击【Install】然后根据提示一直确定即可。

3.进度条跑完，Ollama安装完毕。在开始菜单找到并双击Ollama，即可启动软件。

第二步：安装DeepSeek模型

1.在安装好Ollama后，下面我们就要开始安装DeepSeek模型了。

2.在Ollama网页https://ollama.com/library/deepseek-r1，我们可以看到模型。

3.至于DeepSeek模型如何选择，大家需要根据自己的电脑性能进行选择

4.推荐大家使用7B，一般的电脑配置都能带起来，32B对电脑的要求比较高，选择7B的话则复制“ollama run deepseek-r1:7b”

5.在我们的键盘按下“Win键+R”，输入“cmd”打开命令行窗口。

6.在下面的然后输入上面的那串文字“ollama run deepseek-r1:7b”，按回车即可，如下图所示，下载的速度有点慢，大家耐心等待即可。

下载的速度有点慢，大家耐心等待即可。

当出现“success”时，即安装成功了，就可以运行了。

这时候你如果不要UI运行，则用命令窗口直接输入你想要的问题，DeepSeek就开始深度搜索，然后给出你想要的答案。

第三步：安装ChatBox

‌Chatbox‌是一个用于与本地AI模型交互的前端工具，安装很简单，只需双击安装包并按照提示完成安装即可‌

如何在 Chatbox 中连接本地 Ollama 服务：

安装完成后，我们打开‌Chatbox‌，点击左边的【设置】然后选择“OLLAMA API”，如果我们已经安装好了第二步的DeepSeek模型，即可在模型下拉框中看见你运行的本地模型，点击保存即可。

选择保存即可，然后我们就可以调用DeepSeek进行对话了，输入你的问题，软件会给出你想要的答案。

ollama与deepseek是什么关系

Ollama是一个开源的大型语言模型(LLM)服务工具，它支持在本地调用大型模型。DeepSeek等大模型的调用正是基于Ollama平台实现的。

ollama功能

1.Ollama支持同时加载多个模型和单个模型处理多个请求

2.扩展功能有前端工具、自定义模型、资源管理等

3.支持单模型多请求

ollama特色

1.模型管理和API支持，还有跨平台特性

2.Ollama支持的模型种类多，比如Llama3、Mistral等

3.Ollama轻量级，占用资源少，适合本地运行

4.Ollama适合需要数据隐私的场景

ollama亮点

1.EST API 兼容 OpenAI

2.技术架构(如多模型并发、API 兼容性)与社区支持(如丰富的前端界面)

3.支持 Windows(预览版)、macOS、Linux 及 Docker，Windows 用户可通过安装包快速部署，Linux 用户可一键脚本安装